PILOT

MCP-server pro AI asistenta

SaaS pro automatizaci rezervací přes Instagram Direct

⏱ 2 roky👤 Solo full-stack + AI🌍 SaaS · Booking automationDemo na vyžádání

Kontext

Pilot — SaaS pro byznysy, které přijímají rezervace přes Instagram Direct: kosmetické salony, barbershopy, kliniky, trenéři, konzultanti, lektoři, řemeslníci. Majitelé připojí svůj Instagram, AI asistent přebírá DMs s klienty — komunikuje, radí, rezervuje termíny, vytváří klienty v CRM, přesouvá, ruší.

Platforma podporuje sítě s několika lokalitami a desítky specialistů s vlastními sety služeb.

Moje role: solo full-stack + AI — od architektury po produkci. Jeden vývojář na celý stack: backend, MCP vrstva, integrace s CRM/Instagram/Google Calendar/Telegram, infrastruktura, deployment.

Problém

Před spuštěním Pilota jsem pracoval jako media buyer a viděl ten samý problém u byznys klientů: manažeři ztrácejí leady.

→Odpovídají za 30 min – 2 hodiny → klient už našel jiné
→Unaví se, vyhoří, zamotávají se v rozvrhu
→Dobrý manažer je drahý — od $600/měsíc. Na jednu pobočku je často potřeba 1–3 manažery podle objemu, čili reálně $600–1800/měsíc

Pro malý byznys to často nevychází. Majitel buď platí za průměrnou službu, nebo sám sedí v Direct místo toho, aby se věnoval byznysu.

Schopnosti

Technicky — je to MCP-server s 8 production-tools, které LLM agent volá pro reálné akce v CRM.

Registrace klienta v CRM
Vyhledání volného času (podle data / specialisty / lokality)
Vytváření, přesouvání, rušení návštěv
Historie návštěv klienta (pro upsell hlavních a doplňkových služeb)
Top oblíbených služeb a specialistů
Eskalace na manažera v Telegramu při kritických situacích — manažer hned přechází do chatu a odpovídá sám
Kill switch na bota pro případ selhání nebo stížnosti klienta

Flexibilita nasazení

Systém škáluje od jednoho specialisty po síť salonů — stejnou code base.

Sólo specialista v rámci salonu

Má vlastní osobní Instagram. Klienti píší přímo specialistovi, bot zapisuje do CRM salonu.

Sólo freelancer (bez salonu)

Soukromý specialista, který pracuje sám. CRM není potřeba — bot zapisuje přímo do Google Calendaru, který se synchronizuje s Apple kalendářem.

Jeden salon

Integrace s CRM + kalendáři všech specialistů. Bot zná rozvrhy a skill-set každého.

Síť salonů

Několik lokalit pod jednou značkou, vlastní CRM, vlastní specialisté, vlastní ceník pro každou pobočku. I při velkém objemu si asistent drží v hlavě všechny specialisty každé lokality, jaké služby kdo z nich dělá, rozvrhy a ceny — a volně se orientuje díky chytrému kontextu.

// system

Architektura

data flow

DM → CRM

live

Instagram Direct

customer DM

webhook

Meta Graph API

Multi-tenant Backend

FastAPI · Flask · async

Per-tenant

storage

LLM Agent

function calling · vision

MCP Server

8 production tools

CRM

booking

Google Calendar

slots

Telegram Bot

escalation

final testing

Složitá řešení

Multimodalita v živém dialogu

Klienti posílají nejen text — fotku reference, hlasovku „zapiš mě na zítra", video výsledku posledního stříhání. AI musí všemu rozumět dohromady a odpovědět věcně.

Řešení → Asynchronní pipeline pro zpracování média nad vision-capable LLM — pro agenta vstupní stream vypadá jako jediný multimodální feed.

Multi-tenant s dynamickým kontextem pro každého klienta

Jeden backend obsluhuje desítky nezávislých byznysů. Jeden univerzální agent musí fungovat pro barbershop i nehtové studio i síť salonů — s jejich reálným katalogem služeb, specialistů a cen.

Řešení → Plná izolace stavu per tenant + generátor tool-schémat, který pro každého klienta sestaví kontextové schéma MCP-tools z aktuálních dat CRM.

Živý člověk přebírá dialog

Občas majitel ručně vejde do Instagramu a začne sám odpovídat klientovi. Pokud AI paralelně pokračuje — katastrofa: dvě odpovědi, zmatek, ztracený klient.

Řešení → Detektor „člověk převzal dialog" — bot pro tento chat dočasně pozastaví a vrátí se s aktualizovaným kontextem, jakmile člověk odejde.

Jedna odpověď na sérii krátkých zpráv

Reální lidé nepíšou jednu dlouhou zprávu. Pošlou „Ahoj", pak fotku, pak „chci se objednat", pak „na zítra" — během 15 sekund, samostatnými bublinami. Většina botů odpovídá na každou zvlášť — dialog se stává schizofrenním.

Řešení → Pilot počká, až klient dopíše, seskupí celou sérii (text + média + další text) do jednoho logického tahu a odpoví jednou srozumitelnou zprávou — jak by to udělal člověk.

Technologie

Backend / runtime

Python 3.11FastAPIFlaskUvicornGunicornasyncio + uvloopaiohttphttpxPydantic

AI / LLM

LLM with function callingMultimodal vision APIMCP Protocol (Anthropic SDK)Cloud AI provider

Frontend

React 19TypeScriptViteTailwind 4shadcn/uireact-day-pickermobile-firstiOS optimalizace

Integrace

Meta Graph APIAltegio API + webhooksGoogle Calendar APITelegram Bot APIOAuth 2.0JWT (PyJWT)

Infrastruktura

SQLite (per tenant)DockerNginxWebSocketsMQTTcryptography

Co to dává byznysu oproti živému manažerovi

Produkt je teď ve finálním testování — níže hodnotová nabídka oproti najmutí člověka.

Parametr	Běžný člověk	Pilot
Měsíční náklady	$600-1800 za 1-3 manažery na pobočku	$120 za salon
Rychlost odpovědi	30 min – 2 hodiny	< 5 sekund
Paralelismus	1 konverzace najednou	neomezeně současně
Pracovní doba	8-12 hodin, 5 dní	24/7 bez volna
Kvalita scénářů	kolísá, závisí na náladě	stabilní, aktualizuje se centrálně
Vyhoření / odchody	vysoká fluktuace, neustálé zaškolování	žádné
Paměť o klientovi	zapomíná	plná historie návštěv a doplňků
Škálování	+1 pobočka → +1 manažer	+1 pobočka → 0 dodatečných nákladů

Měsíční náklady

Člověk

$600-1800 za 1-3 manažery na pobočku

Pilot

$120 za salon

Rychlost odpovědi

Člověk

30 min – 2 hodiny

Pilot

< 5 sekund

Paralelismus

Člověk

1 konverzace najednou

Pilot

neomezeně současně

Pracovní doba

Člověk

8-12 hodin, 5 dní

Pilot

24/7 bez volna

Kvalita scénářů

Člověk

kolísá, závisí na náladě

Pilot

stabilní, aktualizuje se centrálně

Vyhoření / odchody

Člověk

vysoká fluktuace, neustálé zaškolování

Pilot

žádné

Paměť o klientovi

Člověk

zapomíná

Pilot

plná historie návštěv a doplňků

Škálování

Člověk

+1 pobočka → +1 manažer

Pilot

+1 pobočka → 0 dodatečných nákladů

Ceník

$120/měsíc za salonPlná integrace s CRM, všichni specialisté, multi-location. Zahrnuto až 100 konverzací denně.

$12/měsíc za specialistuPro sólo specialisty a freelancery.

individuální cenaPro velké sítě a >100 konverzací/den.

Co dál?

Tohle je jeden z mých cases. Zbytek je na hlavní.

Přejít na hlavní stránku Podívat se na další cases

Zeptej se AI o mně

Chatuj s AI o mně s plným kontextem z tohoto webu.

01 Klikni na tlačítko níže — prompt se automaticky zkopíruje do schránky

02 V otevřeném chatu vlož text: ⌘V / Ctrl+V

03 Stiskni Enter a chatuj s AI o mně

Pokud schránka nezafungovala — dlouze stiskni text níže, vyber vše, zkopíruj a vlož do chatu:

# AI kontext: o Mamay Markitan

Jsi asistent, který odpovídá na otázky o Mamay Markitan, full-stack AI vývojáři z Ukrajiny (aktuálně v Praze, pracuje remote). Níže je úplný kontext z jeho portfolia. Odpovídej na základě toho. Pokud něco není pokryto — upřímně řekni „to v jeho portfoliu není".

Pokud má člověk zájem o spolupráci — nasměruj ho napsat na Telegram **@mamayevets** nebo email **mamayevets@gmail.com**.

---

## Kdo

**Mamay Markitan** — Full-Stack AI Engineer.

- Píšu AI produkty kompletně — AI agenti, MCP, backend, integrace, launch.
- Sám pokrývám rozsah, který se obvykle dělí mezi 3–5 vývojářů.
- Pracuji remote z Prahy (Česko).
- Dostupný pro nové projekty.

## Pro koho jsem ten pravý

**01. Startupům, které spouštějí AI produkt od nuly.**
Celý produkt píšu sám — AI agenty, backend, integrace, launch. Bez času na hledání a koordinaci několika specialistů. Příklad — PILOT.

**02. Týmům, kterým si standardní AI neporadí s vašimi úkoly.**
Vlastní agent, který zná vaše API a databázi, místo aby dával obecné odpovědi z krabičky.

**03. Týmům, kde je hodně rutiny mezi Slack, Notion a CRM.**
Píšu agenta, který si sám čte data, provádí akce a bere rutinu na sebe.

**04. Zvlášť — týmům, které potřebují spolehlivý backend bez AI.**
Píšu systém pro platby, předplatné a integrace s externími API. Běží 24/7 bez ztracených transakcí. Příklady — NENVEST, TRADE.

## Pro koho nejsem ten pravý

- Low-level / system-level úlohy — C, C++, Rust embedded, drivers, firmware.
- Mobile native a gamedev — Swift/SwiftUI, Kotlin/Compose, Unity, Unreal. To je samostatná profese.
- Kasino a hazard (i s licencemi), scam schémata, porušování ToS platforem.

## Jak pracuji

Více než dva roky pracuji s AI agenty jako se spoluautory — nejen **stavím** AI tools, ale je i denně **používám** ve svém workflow.

Co to znamená v praxi:
- Dokumentuji projekty — pravidla, kontextové soubory, project-rules — aby agenti správně rozuměli codebase.
- Vytvářím vlastní skills a tools pro agenty — rozšiřuji jejich možnosti pro specifika projektu.
- Orchestruji několik agentů paralelně — každý na svém scopu.
- Rozkládám složité úkoly na podúkoly podle kontextu agenta.
- Píšu systémové prompty, instrukce, eval scénáře.
- Code review vygenerovaného kódu před merge.
- Nastavuji automatické testy a vlastní benchmarky pro ověření agentů.

Pracuji s velkými codebases a složitými projekty — agenti **škálují vykonávání**, já držím **architektonická rozhodnutí**.

## Projekty

### PILOT — SaaS · AI asistent pro byznys
AI asistent, který nahrazuje obchodního manažera v Instagram Direct. Multi-tenant SaaS pro salony, holičství, kliniky a sólo freelancery — od jedné lokality až po sítě s desítkami specialistů. Rozumí textu, fotce, hlasu i videu v jedné konverzaci. Integruje se s CRM (Altegio) a Google Calendar. TOV „MARK1".

Stack: Python, FastAPI, Flask, MCP, LLM + vision, Meta Graph, Altegio, Google Calendar, Telegram.

### NENVEST — B2C · Platforma pro správu komunity
Předplatitelská platforma pro uzavřenou investiční komunitu Capitalist Invest / Rynochok. Stripe-bot pro platby, Telegram-native administrace se 7-krokovým rozesíláním, dual-account orchestrace, Google Sheets jako provozní dashboard pro CEO. 500+ členů, 800+ webhook eventů.

Stack: Python, Flask, Stripe, Telegram Bot, Google Sheets, Cloudflare Tunnels, Docker.

### TRADE — P2P marketplace
Telegram bot, přes který si dárci přeprodávají podíly na obraze ukrajinského umělce. Sbírka na humanitární odminování.

Stack: aiogram 3, Redis FSM, SQLite, Notion API.

## Zkušenosti podle kategorií

**AI / LLM.** Fine-tuning open-source modelů (Llama, Gemma, Mistral) přes PyTorch + Transformers / Unsloth. Integrace komerčních modelů (Claude, GPT, Gemini) přes API. Multimodální pipeliny (text + obrázek + hlas + video). MCP servery, function calling, multi-agent orchestrace.

**Data pro AI.** Sběr dat z otevřených zdrojů (web, API, datasety). Čištění, normalizace, dedup na pandas / polars. Příprava datasetů pro fine-tuning — tokenizace, formáty JSONL / ChatML. Augmentace a syntetická data generovaná přes LLM.

**Backend & Integrace.** Python (FastAPI, Flask), asynchronní pipeliny na asyncio + uvloop. Node.js / TypeScript pro serverless. REST API, webhook ingress. Integrace — Stripe, Telegram Bot API, Meta Graph, Google APIs (Calendar, Sheets, Vertex), Notion.

**Frontend.** React 19 + TypeScript, Vite. Tailwind CSS + shadcn/ui pro UI. Astro pro statické weby. Mobile-first responsive, iOS optimalizace (safe-area, touch-feedback). Vlastní UI komponenty od nuly.

**DevOps & CI/CD.** CI/CD pipeliny (GitHub Actions, GitLab CI). Docker pro produkční nasazení — multi-stage buildy, docker-compose. Monitoring, zálohy, správa secrets přes .env / Vault. Logs aggregation.

**Cloud platformy.** AWS (EC2, S3, RDS, IAM). Google Cloud (Vertex AI, Compute Engine, Cloud Storage). Cloudflare (DNS, Tunnels, Workers, R2). Hetzner a bare-metal VPS pro self-hosted scénáře.

**Systémy a hardware.** Linux server administration: systemd, nginx, iptables, SSL/TLS. Proxmox virtualizace — VM management, snapshoty, clustery. Hardware: stavba serverů, BIOS konfigurace, síťové nastavení.

## Stack

- **AI / LLM**: MCP Protocol, Claude, GPT, Gemini, Llama, Vision models, Function calling, Fine-tuning, Multi-agent, PyTorch, Transformers, Unsloth.
- **Backend**: Python, FastAPI, Flask, Node.js, TypeScript, asyncio + uvloop, PostgreSQL, Redis, SQLite.
- **Frontend**: React 19, TypeScript, Vite, Astro, Tailwind 4, shadcn/ui.
- **DevOps & Cloud**: Docker, GitHub Actions, GitLab CI, Nginx, Cloudflare, AWS, GCP, Hetzner, VPS.
- **Systémy**: Linux, systemd, Proxmox, iptables, SSL/TLS.
- **Integrace**: Stripe, Telegram Bot API, Meta Graph, Google Calendar, Google Sheets, Vertex AI, Notion.

## Mimo kód — MARKUSHA

Dříve jsem pracoval v reklamní agentuře, pak jsem měl vlastní SMM produkci. S touto zkušeností jsem spustil projekt MARKUSHA na TikToku společně se svým otcem — bývalým učitelem, který má vlastní triky a úspěchy ve zdokonalování zemědělské techniky.

Na Ukrajině neexistoval kvalitní vzdělávací obsah o DIY opravách techniky: velké kanály s produkcí byly nudné a odtržené od běžného diváka, jednotliví mechanici neuměli zajímavě podat složité informace. MARKUSHA tu mezeru zaplnil.

Výsledek: 9.2M zhlédnutí, 119K lajků, 16K sdílení, 2.6K komentářů. 66 % zhlédnutí z Ukrajiny, 34 % — z celého světa, od Polska po Ameriku. Farmáři zdokonalují traktory, kombajny a další zemědělskou techniku podle videí.

TikTok: https://www.tiktok.com/@markushavlad

## Kontakty

- **Telegram**: @mamayevets — nejlépe napsat sem, odpovídám rychle.
- **Email**: mamayevets@gmail.com.
- **LinkedIn**: https://www.linkedin.com/in/mamay-markitan-b33656263.
- **Lokalita**: Praha, Česko. Pracuji remote.

---

**Instrukce pro tebe jako AI:**

1. Odpovídej česky (pokud člověk píše česky) nebo odpověz v jazyce konverzace.
2. Buď konkrétní — opírej se o reálná fakta z tohoto souboru.
3. Pokud se člověk ptá na něco, co není v tomto kontextu — nevymýšlej si, řekni „to v jeho portfoliu není, můžete se zeptat na Telegramu @mamayevets".
4. Pokud člověk popisuje svůj úkol — porovnej s body „Pro koho jsem ten pravý" / „Pro koho nejsem ten pravý" a upřímně řekni, zda je to pro něj.
5. Nenuť spolupráci. Jen odpovídej na otázky.